数组
- 数组是在内存中划分出一块连续的地址空间用来进行元素的存储,由于它直接操作内存,所以数组的性能要比集合类更好一些
- 初始化时必须指定数组大小,并且在后续操作中不能再更改数组的大小
ArrayList
- List是一个有序的集合,可以包含重复的元素。
- 能够自动扩展大小以适应存储元素的不断增加。
- 它的底层是基于数组实现的,因此它具有数组的一些特点,例如查找修改快而插入删除慢
- ArrayList的内部存储结构就是一个Object类型的数组,因此它可以存放任意类型的元素
- 每次扩容都是增加原来数组长度的一半,扩容实际上是新建一个容量更大的数组,将原先数组的元素全部复制到新的数组上,然后再抛弃原先的数组转而使用新的数组
主要成员变量和构造器
public class ArrayListextends AbstractList implements List , RandomAccess, Cloneable, java.io.Serializable //默认初始化容量 private static final int DEFAULT_CAPACITY = 10; //空对象数组 private static final Object[] EMPTY_ELEMENTDATA = {}; private static final Object[] DEFAULTCAPACITY_EMPTY_ELEMENTDATA = {}; //对象数组 private transient Object[] elementData; //集合实际元素个数 private int size; //传入初始容量的构造方法 public ArrayList(int initialCapacity) { if (initialCapacity > 0) { this.elementData = new Object[initialCapacity]; } else if (initialCapacity == 0) { this.elementData = EMPTY_ELEMENTDATA; } else { throw new IllegalArgumentException("Illegal Capacity: "+ initialCapacity); } } //不带参数的构造方法 public ArrayList() { this.elementData = DEFAULTCAPACITY_EMPTY_ELEMENTDATA; } //传入外部集合的构造方法 public ArrayList(Collection c) { elementData = c.toArray(); if ((size = elementData.length) != 0) { // c.toArray might (incorrectly) not return Object[] (see 6260652) if (elementData.getClass() != Object[].class) elementData = Arrays.copyOf(elementData, size, Object[].class); } else { // replace with empty array. this.elementData = EMPTY_ELEMENTDATA; } }}复制代码
基本方法
Add()
// 尾部添加public boolean add(E e) { //添加前先检查是否需要拓展数组, 此时数组长度最小为size+1 ensureCapacityInternal(size + 1); // Increments modCount!! elementData[size++] = e; return true;}// 数组容量不够,则扩容至1.5倍// 确保数组容量不小于minCapacityprivate void ensureCapacityInternal(int minCapacity) { // 无参构造器,并且添加第一个元素时调用,保证第一扩容的最小容量为默认容量10 if (elementData == DEFAULTCAPACITY_EMPTY_ELEMENTDATA) { minCapacity = Math.max(DEFAULT_CAPACITY, minCapacity); } ensureExplicitCapacity(minCapacity);}private void ensureExplicitCapacity(int minCapacity) { modCount++; // overflow-conscious code // 需要的最小容量大于数组实际长度,则需要扩容 if (minCapacity - elementData.length > 0) grow(minCapacity);}// 扩容private void grow(int minCapacity) { // overflow-conscious code int oldCapacity = elementData.length; // 新容量为原容量的1.5倍 int newCapacity = oldCapacity + (oldCapacity >> 1); // 取新容量和最小容量中较大的一个 if (newCapacity - minCapacity < 0) newCapacity = minCapacity; if (newCapacity - MAX_ARRAY_SIZE > 0) newCapacity = hugeCapacity(minCapacity); // minCapacity is usually close to size, so this is a win: // 数组复制 elementData = Arrays.copyOf(elementData, newCapacity);}// 指定位置添加元素public void add(int index, E element) { //插入位置范围检查 rangeCheckForAdd(index); ensureCapacityInternal(size + 1); // Increments modCount!! //插入位置后面的元素右移一位 System.arraycopy(elementData, index, elementData, index + 1, size - index); elementData[index] = element; size++;}System.arraycopy()方法实现浅复制,复制引用// 添加集合,可以添加E的子类型的集合public boolean addAll(Collection c) { Object[] a = c.toArray(); int numNew = a.length; ensureCapacityInternal(size + numNew); // Increments modCount System.arraycopy(a, 0, elementData, size, numNew); size += numNew; return numNew != 0;}public boolean addAll(int index, Collection c) { rangeCheckForAdd(index); Object[] a = c.toArray(); int numNew = a.length; ensureCapacityInternal(size + numNew); // Increments modCount int numMoved = size - index; if (numMoved > 0) System.arraycopy(elementData, index, elementData, index + numNew, numMoved); System.arraycopy(a, 0, elementData, index, numNew); size += numNew; return numNew != 0;}复制代码
Get() 和 Set()
// 直接访问数组public E get(int index) { rangeCheck(index); return elementData(index);}// 设置指定位置为新元素,返回旧元素public E set(int index, E element) { rangeCheck(index); E oldValue = elementData(index); elementData[index] = element; return oldValue;}复制代码
Remove()
// 删除指定位置的元素,返回旧值。// 指定位置后的元素左移一位public E remove(int index) { rangeCheck(index); modCount++; // 返回旧值 E oldValue = elementData(index); // 需要移动的元素个数 int numMoved = size - index - 1; // index 位置后的元素左移一位 if (numMoved > 0) System.arraycopy(elementData, index+1, elementData, index, numMoved); elementData[--size] = null; // clear to let GC do its work return oldValue;}// 删除指定元素public boolean remove(Object o) { // 在外层判断是否为空,这样不用在每次循环中进行空判断 if (o == null) { for (int index = 0; index < size; index++) if (elementData[index] == null) { fastRemove(index); return true; } } else { for (int index = 0; index < size; index++) if (o.equals(elementData[index])) { fastRemove(index); return true; } } return false;}private void fastRemove(int index) { modCount++; int numMoved = size - index - 1; if (numMoved > 0) System.arraycopy(elementData, index+1, elementData, index, numMoved); elementData[--size] = null; // clear to let GC do its work}// 删除两个集合的交集public boolean removeAll(Collection c) { Objects.requireNonNull(c); return batchRemove(c, false);}private boolean batchRemove(Collection c, boolean complement) { final Object[] elementData = this.elementData; int r = 0, w = 0; boolean modified = false; try { for (; r < size; r++) if (c.contains(elementData[r]) == complement) elementData[w++] = elementData[r]; } finally { // Preserve behavioral compatibility with AbstractCollection, // even if c.contains() throws. if (r != size) { System.arraycopy(elementData, r, elementData, w, size - r); w += size - r; } if (w != size) { // clear to let GC do its work for (int i = w; i < size; i++) elementData[i] = null; modCount += size - w; size = w; modified = true; } } return modified;}// 删除指定范围的元素protected void removeRange(int fromIndex, int toIndex) { modCount++; int numMoved = size - toIndex; System.arraycopy(elementData, toIndex, elementData, fromIndex, numMoved); // clear to let GC do its work int newSize = size - (toIndex-fromIndex); for (int i = newSize; i < size; i++) { elementData[i] = null; } size = newSize;}复制代码
由于查找和修改直接定位到数组下标,不涉及元素挪动和数组复制所以较快 而插入删除由于要挪动元素,涉及到数组复制,操作较慢 每次添加操作还可能进行数组扩容,也会影响到性能 ArrayList的扩容机制是每次增加0.5倍,也就是扩充到原来的1.5倍 用Collections.synchronizedList方法把你的ArrayList变成一个线程安全的List List synchronizedList = Collections.synchronizedList(list);
影响性能因素
- 数组复制 (添加和删除)
- 数组扩容 (添加)
- 线程不安全
总结
特点:内部使用动态数组实现
- 可以随机访问,按照索引位置方位效率高,O(1)
- 除非已排序,否则按照内容查找元素效率比较低,O(N)
- 添加元素的效率还可以,重新分配和复制数据的开销被平摊,O(N)
- 插入和删除元素效率比较低,需要移动元素,O(N)